06.7.7
スロープグラフで順位変化を一目に
ax.plot([0, 1], [score_2023, score_2024]) を呼び、凡例の代わりに ax.text で左端にサービス名と値、右端に値を書き、軸や枠線をほとんど消します。読み終えると、サービス C が 48 → 64 と最も急な傾きで B(55 → 58)を追い越し、線が交差している様子を読み取り、自分の前年比データを同じ形で描けるようになります。直感 #
5 つのサービスの NPS を 2023 年と 2024 年で比べたいとします。表で 2 列の数字を見ても「C が B を追い抜いた」という順位の変化は見落としがちです。スロープグラフは、左の縦線上に 2023 年の値、右の縦線上に 2024 年の値を置き、同じサービスの 2 点を線で結びます。線が急に右上がりなら大きく伸び、右下がりなら悪化、2 本の線が交差していれば順位が入れ替わったことになります。凡例を使わず線の両端にサービス名と数値を直接書くので、読者は線をたどるだけで値と順位の両方を読めます。
Python で描く #
次のコードは 5 サービスの 2 年分の NPS を用意し、サービスごとに線・点・両端のラベルを描きます。目盛りと枠線を消して、線とラベルだけの簡潔な図にします。
| |

実行結果の読み方 #
左の数字が 2023 年、右の数字が 2024 年の NPS で、線の傾きが変化の大きさです。サービス C は 48 → 64 と最も急な右上がりで、55 → 58 と緩やかな B の線と交差しており、順位が 3 位から 2 位に上がったと読めます。サービス D は 44 → 40 と唯一の右下がりで、順位も 4 位から 5 位に落ち、E(38 → 42)の線と交差しています。線が交差した箇所が順位の入れ替わりなので、交差の数を数えればランキングがどれだけ動いたかも分かります。
使いどころと落とし穴 #
スロープグラフは、前年比や施策前後のように「ちょうど 2 時点」で 3〜15 項目の変化と順位の入れ替わりを示すときの図です。3 時点以上に拡張すると線が折れて簡潔さが失われるので、推移を見せたいなら折れ線グラフかバンプチャートに切り替えます。値が近い項目が多いと両端のラベルが重なって読めなくなるため、ax.text の Y 座標を手動で 1〜2 ポイントずらすか、注目する 1〜2 項目だけ色を付けて他をグレーにしてください。変化量そのものを強調したいなら、2 点の距離を水平に見せるダンベルチャートの方が差の大きさを比べやすくなります。
- バンプチャート — 期間ごとのランキング推移を折れ線で表示
- ダンベルチャート — 2時点の差分を線と点で強調
- 複数ラインの推移比較 — 複数系列を同一軸で比較