密度プロット

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
df = sns.load_dataset("iris")

for column, color in zip(["sepal_length", "sepal_width", "petal_length", "petal_width"], ["#2563eb", "#0ea5e9", "#22c55e", "#f97316"]):
    sns.kdeplot(data=df, x=column, ax=ax, color=color, label=column)

ax.set_xlabel("測定値")
ax.set_ylabel("密度")
ax.set_title("Iris データの密度プロット")
ax.legend()
ax.grid(alpha=0.2)

fig.tight_layout()

plt.show()