ヒストグラム

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ヒストグラム

数値データがどのように散らばっているかを可視化します。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = sns.load_dataset("iris")
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
sns.histplot(data=df, x="sepal_length", binwidth=0.5, color="#2563eb", ax=ax)
ax.set_xlabel("がく片の長さ (cm)")
ax.set_ylabel("頻度")
ax.set_title("Iris データのヒストグラム")
ax.grid(alpha=0.2)

fig.tight_layout()

plt.show()

ヒストグラムの図

読み方のポイント #

  • ビン幅を変えると見え方が大きく変わるため、分析目的に合わせて調整する。
  • データが偏っている場合は対数軸を使うと細部が見やすくなる。
  • KDE や rugplot を重ねると連続的な傾向が分かりやすい。