Q-Q プロットで正規性をチェック

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scipy.stats.probplot を用いて、データが正規分布に従うかどうかを視覚的に判断します。直線から大きく外れるほど正規性から逸脱しています。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats

data = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=500)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 5))
stats.probplot(data, dist="norm", plot=ax)

ax.set_title("Q-Q プロット（正規分布との比較）")
ax.grid(alpha=0.2)

fig.tight_layout()
fig.savefig("static/images/visualize/distribution/qqplot.svg")

qqplot

読み方のポイント #

  • 点が45度線上に並んでいれば正規分布に近い。末端が曲がる場合は裾が重い・軽い。
  • 別の理論分布を試したい場合は dist 引数を変更する。
  • データの平均・分散を合わせて報告すると、分布の解釈がしやすい。