スパークラインでコンパクトに推移を表示

6.4.8

スパークラインでコンパクトに推移を表示

最終更新 2020-05-06 読了時間 1 分
まとめ
  • 軸や目盛りを省いたミニ折れ線グラフ(スパークライン)を描画する。
  • ax.plotax.fill_between を組み合わせ、スパイン・目盛りを非表示にする。
  • ダッシュボードや表の中にトレンドをコンパクトに埋め込みたいときに使う。

スパークラインは目盛りや軸を取り除いた小さな折れ線グラフで、一覧表などに組み込むとトレンドを素早く確認できます。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.normal(loc=100, scale=8, size=24).cumsum()
fig, ax = plt.subplots(figsize=(3.5, 0.8))
ax.plot(data, color="#22c55e", linewidth=1.5)
ax.fill_between(range(len(data)), data, np.min(data), color="#bbf7d0", alpha=0.6)

ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
for spine in ax.spines.values():
    spine.set_visible(False)

fig.tight_layout(pad=0.2)

plt.show()

スパークラインは目盛りや軸を取り除いた小さな折れ線グラフで、一覧表などに組み込むとトレンドを素早く確認できますの図

読み方のポイント #

  • 軸や目盛りを省く代わりに、直近値や最大値などを隣に数値で表示すると誤解が少ない。
  • 重要なポイントだけマーカーで強調するとメリハリが付く。
  • 大量のチャートを並べる際は配色を統一し、背景を白にして視認性を高める。