Jointplotで相関と分布を同時に表示

seaborn.jointplot は中央に散布図、上下左右にヒストグラムを描画してくれる便利な関数です。

import seaborn as sns

fmri = sns.load_dataset("fmri")
subset = fmri[fmri["region"] == "frontal"].copy()

g = sns.jointplot(
    data=subset,
    x="timepoint",
    y="signal",
    kind="kde",
    fill=True,
    cmap="Blues",
    height=4.5,
)
g.fig.suptitle("fMRI 信号の Jointplot", y=1.02)

plt.show()

seaborn.jointplot は中央に散布図、上下左右にヒストグラムを描画してくれる便利な関数ですの図

読み方のポイント #

中央の散布図が濃い領域は出現頻度が高い。周辺の KDE で各軸の分布も把握できる。
kind="hex" や kind="hist" に切り替えると別タイプのチャートになる。
データ量が多いと等高線の描画が重くなるため、サンプリングするか levels を減らすと良い。